Когда мы слышим слово «инновации», чаще вспоминаем IT‑стартапы, а не шлепок шайбы о борт. Но большой хоккей давно превратился в высокотехнологичную лабораторию на льду, и один из лучших примеров в КХЛ — СКА. Клуб из Петербурга системно вкладывается не только в звёздных игроков, но и в аналитику, датчики, софт и «умные» тренировки. В итоге тренерский штаб опирается не на интуицию в чистом виде, а на цифры, видеорасшифровки и данные с датчиков. Это не отменяет роль характера и «хоккейного чутья», но добавляет к ним точную картинку: кто реально доигрывает смену, кто проседает в третьем периоде, а кто недогружен и мог бы приносить ещё больше пользы, если его чуть сместить по сочетаниям и изменить модель смен.
Зачем топ-клубу уходить в цифру и датчики
СКА не просто копирует НХЛ‑моду на аналитику, а адаптирует её под реалии КХЛ: большие площадки, другие расписания, перелёты через несколько часовых поясов. Например, в клубе учитывают суммарную нагрузку игрока по трём слоям: матч, ледовая тренировка, «сухая» работа. В каждом слое фиксируются длительность интенсивных отрезков, ускорения, пульс, восстановление. У нападающего первой команды в «жёсткий» отрезок сезона может набегать до 20–22 километров в день суммарного движения (лёд плюс зал и бег), и тренеры смотрят не столько на километраж, сколько на долю «красной зоны» — максимальной интенсивности. Если доля растёт слишком быстро, игроку могут уменьшить время на тренировочных игровых упражнениях, но оставить работу с броском или силовой борьбой, то есть перенастроить профиль нагрузки, а не просто «снять со льда».
Видеоаналитика: не просто «нарезки моментов»
Раньше разбор матча ассоциировался с тем, что тренер ставит видео, иногда останавливает, что-то рисует на доске и идёт дальше. Теперь это скорее работа похожа на монтаж фильма с посекундной аннотацией. СКА использует расширенную видеоаналитику: каждый эпизод помечается тегами — вход в зону, выход из зоны, отбор, силовой приём, бросок из «слота». На один матч может приходиться несколько тысяч таких тегов. За счёт этого за 10–15 минут можно собрать персональную нарезку по любому игроку за последние пять матчей: только входы в зону с контролем шайбы, только игра в меньшинстве или, например, все эпизоды, когда он проиграл единоборство у борта. Игрок получает не абстрактную критику, а очень предметную картинку — «вот пять моментов, где ты не доработал клюшкой», «вот три, где опоздал шаг‑два».
Технический блок: как всё это размечают и считают
Тут полезно понимать: большая часть работы делается ещё до того, как тренер сядет за планшет. Специалисты по аналитике (иногда это отдельный отдел) сначала прогоняют видео через полуавтоматическую систему, которая распознаёт события — вбрасывания, броски, голы, иногда даже передачи. Потом они руками уточняют спорные моменты, отмечают зоны на льду и добавляют контекст: был ли численный перевес, свежая ли пятёрка была на льду, сколько секунд прошло с предыдущей смены. Дальше поверх возникает второй слой — статистические модели. Например, считают ожидаемые голы (xG) для каждого броска: чем ближе к воротам и чем лучше позиция, тем выше вероятность. Для СКА важно не просто сколько бросков сделала команда, а сколько из них реально «качественные». Поэтому команда может сознательно идти на меньшее количество попыток, но с более выгодных позиций — и это уже не ощущение тренера, а проверяемая гипотеза, которую можно сверить с цифрами за десятки матчей.
Данные в режиме реального времени: тренер с планшетом — это не показуха
Когда по телевизору крупным планом показывают тренера СКА с планшетом, это не просто модный аксессуар. На устройство в режиме реального времени поступают базовые метрики: время смен, количество смен подряд, проводимых против конкретной тройки соперника, броски по воротам в текущей комбинации. Например, если защитник незаметно для себя проводит уже третью удлинённую смену подряд (по 55–60 секунд вместо плановых 40–45), тренерский штаб может тут же подкорректировать пары. Или, если статистика показывает, что конкретная тройка СКА «давит» соперника и проводит в его зоне более 70 % смен, тренеры сознательно оставляют её на льду даже после «некомфортного» вбрасывания в нейтральной зоне — цифры говорят, что сейчас именно они создают преимущество. Такой подход особенно важен в плей-офф, где цена одной ошибки в сменах резко возрастает и каждый лишний выход уставшей пары может обернуться голом в свои ворота.
Мониторинг нагрузки: от GPS и пульсометров до «красных флажков»
Современный хоккеист СКА — это уже не только клюшка, коньки и форма, а ещё и датчики. В тренировочном процессе широко используются нагрудные пульсометры и трекеры перемещения, которые по косвенным признакам оценивают ускорения, резкие остановки, количество спринтов. На льду это сложнее, чем в футболе, но прогресс налицо. Получается, что после каждой интенсивной тренировки тренер по физподготовке видит «тепловую карту» нагрузки каждого игрока: кто реально отработал на максимум, а кто, возможно, провалился или наоборот слишком «пережёгся». Если система видит, что у игрока уже второй-третий день подряд идёт отклонение по нагрузке и восстановлению, он попадает в зону внимания: с ним могут точечно скорректировать программу — уменьшить объём бега, но добавить работу в зале; сместить акцент с силовых упражнений на мобильность и растяжку, чтобы не загнать мышцы в хроническое перенапряжение, которое потом вылезет травмой в самый неподходящий момент.
Технический блок: как определить, что игрок на грани травмы
Здесь ключевую роль играет не «магический алгоритм», а грамотно настроенные пороги. В СКА, как и в ведущих клубах НХЛ, строят индивидуальные профили игроков: нормальный диапазон пульса на разных типах нагрузок, типичное время восстановления до базовых значений, среднее количество высокоинтенсивных отрезков в матче. Когда игрок начинает отклоняться от своей «нормы» — скажем, его пульс дольше возвращается к базовым значениям после стандартной интервалки, — система помечает это как «красный флажок». Сам по себе один флажок не значит, что человек сломается завтра, но если их накапливается несколько подряд, медштаб и тренеры обсуждают, не снять ли спортсмена с части упражнений или даже матча. Такой подход позволяет снижать риск мышечных травм и хронического переутомления без необходимости держать игроков в лаборатории 24/7.
Нестандартные решения: цифровой «двойник» игрока
Одна из интересных идей, которую может развивать СКА, — создание цифровых «двойников» ключевых игроков. Представьте, что у вас есть модель, куда загружены все типичные действия конкретного нападающего: как он входит в зону, как часто бросает с хода, в каких ситуациях предпочитает пас, а не бросок. На основе этих данных можно тренировать не только самого игрока, но и его партнёров: в условном 3D‑симуляторе защитники «играют против» цифровой версии товарища по команде, учатся читать его движения, немного опережая события. Такой подход уже обкатывается в ряде североамериканских клубов с VR‑шлемами, и логично ожидать, что команды уровня СКА будут двигаться туда же. Это даёт возможность проигрывать сложные тактические сценарии без риска травм и без необходимости часами кататься в полную силу, но при этом нагружать мозг и нервную систему почти так же, как в реальном матче, тренируя чтение игры и принятие быстрых решений.
Технический блок: что для этого нужно прямо сейчас
Чтобы приблизиться к такой системе, клубу нужны не только айтишники, но и понятная инфраструктура. Во‑первых, стандартизированная разметка видео и статистики за несколько лет — без этого модель просто не на чем обучать. Во‑вторых, централизованное хранилище, где собраны данные о каждом игроке: от медицинских показателей до сплит‑статистики по броскам и силовой борьбе. В‑третьих, инструменты визуализации, чтобы тренеры не утонули в графиках, а получали понятные «карточки решений»: с кем ставить игрока в большинстве, в какой зоне ему выгоднее всего начинать смены и т.п. На рынке уже есть аналитические системы и софт для хоккея купить сейчас не проблема, но реальный эффект появится только тогда, когда они будут связаны между собой и встроены в реальные тренерские процессы, а не жить отдельно «для галочки» и презентаций руководству.
Как технологии добираются до детской школы и болельщика
Интересно, что часть этих решений постепенно спускается вниз — в школы и любительский хоккей. Если несколько лет назад серьёзная видеоаналитика была доступна только для топ-клубов уровня СКА, то сейчас есть вполне массовые платформы, где можно самим размечать матчи детской команды, вести статистику бросков и удалений, смотреть прогресс детей по сезонам. Родители всё чаще спрашивают тренеров не только про форму и турнирный календарь, но и про то, как конкретно будет измеряться рост ребёнка как хоккеиста. Параллельно с этим болельщики, которые покупают СКА Санкт-Петербург билеты на хоккей, всё чаще интересуются расширенной статистикой прямо во время матча: кто сколько времени провёл на льду, чей звено создаёт больше моментов, а не только счёт по броскам. Для клуба это дополнительный канал коммуникации и возможность показать, что за победами стоит настоящая наука, а не только громкие фамилии на свитерах.
Инновации вне льда: мерч, фанаты и домашние тренировки
Технологии касаются и того, как клуб общается с фанатами. Болельщик теперь может не просто прийти в магазин и форма СКА Санкт-Петербург купить в стандартном варианте, а выбрать кастомизацию, получить подсказки по размеру через онлайн‑примерку, вплоть до рекомендаций по нанесению фамилии и номера у любимого игрока на джерси. Те, кто берут абонементы на матчи СКА Санкт-Петербург, получают доступ к дополнительному цифровому контенту: расширенной статистике, разбору голевых моментов, иногда — к обучающим видео от тренерского штаба. А для тех, кто сам тренируется, вполне реально хоккейные тренажеры и оборудование для тренировок купить с привязкой к рекомендациям тренеров клуба: от резиновых эспандеров и баланс-платформ до домашних тренажёров для броска и отработки кистевого. Это замыкает экосистему: клуб не только играет и развлекает, но и обучает, транслируя свои подходы в массовый хоккей.
Что дальше: расширенная реальность и «умная» арена
Если смотреть ещё на шаг вперёд, вполне логично ожидать от СКА и вообще от ведущих клубов КХЛ движения к «умной» арене. Это и расширенная реальность в трансляциях (подсветка игроков, траектории шайбы, мгновенная визуализация скорости броска), и персональные подсказки в мобильном приложении болельщика: куда лучше зайти, чтобы не стоять в очереди, когда открываются дополнительные парковки и т.д. Параллельно клуб может выстраивать цифровой профиль каждого фаната: кто чаще приходит на важные матчи, кто интересуется детскими программами, кто задаёт вопросы по тренировочному процессу. Тогда рекламное сообщение про то, какие именно хоккейные тренажёры и оборудование для тренировок купить, получат именно те, кому это актуально, а не все подряд. В итоге хоккей в СКА — это уже давно не только игра 5 на 5, а сложная система, где данные, технологии и человеческий фактор переплетены так плотно, что без любого из этих компонентов команда просто не сможет оставаться в топе.